Training AI voor managers
Risico's, kansen en strategische besluitvorming
Ben je directeur of manager en benieuwd naar hoe kunstmatige intelligentie (AI) jouw organisatie kan versterken? Of wil je de impact van AI begrijpen om strategische en verantwoorde beslissingen te nemen? AI biedt enorme kansen voor groei en efficiëntie, maar brengt ook risico’s en ethische vraagstukken met zich mee die zorgvuldige afweging vragen.
In onze training AI voor Managers: Risico’s, Kansen en Strategische Besluitvorming krijg je inzicht in de toepassingen van AI binnen je vakgebied en leer je hoe je de mogelijkheden en beperkingen van AI kritisch kunt beoordelen. We behandelen onderwerpen zoals het integreren van AI in bedrijfsprocessen, het anticiperen op risico’s, en de impact op zowel medewerkers als klanten. Daarnaast bespreken we hoe je strategisch kunt omgaan met ethiek, transparantie en privacy om een verantwoorde AI-strategie neer te zetten.
Wil jij je voorbereiden op de toekomst en AI inzetten als krachtig hulpmiddel binnen je team en organisatie? Neem deel aan deze training en ontdek hoe je als manager op strategisch niveau kunt inspelen op de kansen van AI, zonder de risico’s uit het oog te verliezen!
Programma
Kunstmatige intelligentie (AI)
- Basisconcepten en werkingsprincipes van AI en machine learning.
- Verschillende vormen van AI en hun toepassingen in diverse sectoren.
- Het belang van AI voor organisaties en de rol van managers in AI-implementatie.
De strategische waarde van AI voor de organisatie
- AI als hulpmiddel voor innovatie en concurrentievoordeel.
- Specifieke bedrijfsprocessen die door AI verbeterd kunnen worden (bijv. klantbeheer, supply chain, marketing).
- Identificeren van AI-kansen die aansluiten bij de organisatievisie en doelen.
AI in data-analyse en besluitvorming
- Hoe AI data kan omzetten in waardevolle inzichten voor strategische beslissingen.
- Methoden voor het inzetten van AI bij voorspellende analyses en trendherkenning.
- Voorbeelden van besluitvormingsprocessen ondersteund door AI.
Risico’s en uitdagingen van AI-implementatie
- Ethische en juridische overwegingen: privacy, AVG, en verantwoordelijkheid.
- Risico’s rondom datakwaliteit en bias: impact op eerlijkheid en transparantie.
- Cybersecurity-risico’s en het veilig gebruik van AI binnen de organisatie.
Change management en AI: De menselijke factor
- Het begeleiden van teams bij de transitie naar AI-gedreven werkwijzen.
- Impact van AI op banen en teamstructuur, en het belang van communicatie.
- Omscholing en vaardighedenontwikkeling voor medewerkers.
Data en AI: Basisvoorwaarden voor succes
- Het belang van datakwaliteit en data-infrastructuur voor effectieve AI.
- Overzicht van databeheerpraktijken en databeveiliging.
- Data-governance: beheer en eigenaarschap van data binnen de organisatie.
Ethische AI en verantwoordelijk gebruik van data
- Het ontwikkelen van een ethisch AI-kader binnen de organisatie.
- Voorbeelden van ethische dilemma’s en hoe deze te navigeren.
- Transparantie, rechtvaardigheid, en inclusiviteit in AI-besluitvorming.
Gebruik van AI voor klantgerichtheid en marktinzicht
- AI inzetten voor het verbeteren van klantinteracties en klantervaring.
- Marktanalyse en klantsegmentatie met behulp van AI.
- Het gebruik van AI voor gepersonaliseerde marketing en productaanbevelingen.
Budgettering en ROI van AI-projecten
- Het inschatten van kosten, tijdlijnen en middelen voor AI-implementatie.
- Methode voor het bepalen van Return on Investment (ROI) van AI-projecten.
- Inzicht in de levenscyclus van AI-initiatieven, van pilotfase tot grootschalige implementatie.
Risicobeheersing en AI-governance
- Opzetten van een raamwerk voor risicoanalyse en -monitoring voor AI-projecten.
- Het belang van regelmatige audits en controlemechanismen.
- Rollen en verantwoordelijkheden binnen AI-governance en besluitvorming.
AI en innovatiecultuur stimuleren binnen teams
- Het creëren van een cultuur die experimenteert met en leert van AI.
- Hoe managers kunnen motiveren en inspireren voor AI-gebaseerde initiatieven.
- Samenwerking en communicatie binnen teams voor succesvol AI-gedreven werken.
Toekomst van AI in de organisatie en vooruitzichten voor managers
- Belangrijkste AI-trends die de komende jaren invloed zullen hebben.
- Hoe managers zich kunnen voorbereiden op veranderingen door AI.
- De rol van managers in het continu aanpassen aan nieuwe AI-ontwikkelingen.
Praktische casestudies en strategie-oefeningen
- Analyse van succesvolle en uitdagende AI-implementaties in andere organisaties.
- Groepsdiscussies over mogelijke AI-strategieën en besluitvorming binnen de eigen organisatie.
- Praktische oefeningen voor het opstellen van een AI-strategie of AI-projectplan.
Doelgroep
De training AI voor Managers: Risico’s, Kansen en Strategische Besluitvorming is bedoeld voor leidinggevenden die willen begrijpen hoe kunstmatige intelligentie hun organisatie kan beïnvloeden en hoe zij AI strategisch kunnen benutten. Herken je de behoefte om de balans te vinden tussen innovatie en de mogelijke risico’s, en om goed geïnformeerde beslissingen te nemen rondom AI-implementaties? In deze training leer je hoe je AI-technologieën kunt evalueren, strategische kansen kunt identificeren en AI op een verantwoorde manier kunt inzetten om jouw organisatie toekomstbestendig te maken.
Werkwijze
Aan de hand van een intakeformulier worden persoonlijke leerdoelen in kaart gebracht en is het mogelijk voor Academie Nederland om een gedetailleerd afgestemde training te verzorgen.
Onze trainingen zijn altijd praktijkgericht, op maat gemaakt en afgestemd op jouw en jullie situatie. Naast korte theoretische inleidingen, ga je actief aan de slag met oefeningen en praktijkvoorbeelden. Door in kleine groepen te werken, krijg je volop de gelegenheid om te oefenen met verschillende situaties en feedback te ontvangen.
Tevens is het mogelijk om voorbeelden die gebruikt worden in het dagelijkse werk te integreren in de training. Dit maakt de training direct toepasbaar in je dagelijkse werk.
Resultaat
- Inzicht in de strategische impact van AI op de organisatie.
- Risico’s en ethische overwegingen van AI identificeren en beheren.
- Kansen van AI voor bedrijfsprocessen herkennen en benutten.
- Strategische AI-initiatieven ontwikkelen en ondersteunen.
- Beoordelen van AI-projecten op haalbaarheid en risico.
- Besluitvorming versterken met data-analyse en AI-rapportages.
- Medewerkers voorbereiden op veranderingen door AI-implementaties.
- Communiceren over AI-strategieën met stakeholders en teams.
Duur training
1 dag